Ciudad de México, México.- La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) se prepara para marcar un antes y un después en la educación superior del país al aplicar, por primera vez, su examen de ingreso a licenciatura en modalidad 100 % en línea, con un sistema de vigilancia apoyado en inteligencia artificial.
Tras los resultados positivos obtenidos en las pruebas piloto para bachillerato, la institución pondrá en marcha el proceso digital más grande de su tipo en México. El nuevo esquema permitirá que hasta 180 mil aspirantes busquen un lugar en alguna de las 133 licenciaturas de la UNAM, sin necesidad de trasladarse a aulas o sedes físicas.
Durante una sesión informativa, Ivonne Ramírez, directora de Administración Escolar, y Gloria Ibett González, directora de Gestión Estratégica, explicaron que el modelo remoto no solo es funcional, sino que ha demostrado ser más efectivo en términos de participación. Recordaron que, bajo el esquema presencial, la asistencia histórica se ubicaba entre 90 % y 92 %, mientras que en la aplicación digital para bachillerato alcanzó un 98 %, reduciendo de forma notable el ausentismo.
En cuanto a la seguridad, las funcionarias aclararon que la inteligencia artificial no tiene la facultad de anular exámenes por cuenta propia. El sistema identifica comportamientos atípicos en tiempo real, pero cada caso es evaluado por un equipo humano especializado, que opera desde un centro de monitoreo certificado bajo la norma ISO 9000.
Este mecanismo, subrayaron, busca garantizar equidad y certeza para los aspirantes. Como referencia, en el proceso anterior solo se canceló el 0.08 % de los exámenes, es decir, 76 de 90 mil, todos tras una revisión individual respaldada con evidencia técnica.
El nuevo esquema de aplicación centralizada no se limita a la Ciudad de México. También abarcará todas las sedes nacionales de la universidad, incluidas las Escuelas Nacionales de Estudios Superiores (ENES) ubicadas en distintos estados del país, consolidando así un modelo de evaluación digital de alcance nacional.
